Модуль 1 Тема 1 Лекция

Информатика как наука и область профессиональной деятельности

Разбираем, откуда берётся информатика и что она изучает: методы и средства работы с информацией, различие понятий «данные», «информация», «знания» и место этих знаний в профессиях ИТ-отрасли.

45 минут — объём лекции 6 разделов 4 вопроса для самопроверки
Абстрактная неоновая визуализация цифровой сетки на тёмном фоне М1 · Т1
Информация существует там, где есть код, канал, носитель и человек, способный прочитать смысл.

Чему вы научитесь

Результаты освоения темы сформулированы по рабочей программе дисциплины «Информатика».

  • Определять информатику как науку, называть её предмет, методы и основные направления.
  • Различать понятия «данные», «информация», «знания» и объяснять связь между ними.
  • Характеризовать свойства и виды информации, приводить примеры из профессиональной сферы.
  • Объяснять, какые знания по информатике нужны специалисту в выбранной ИТ-профессии.

Входные требования: базовый уровень компьютерной грамотности — работа с файлами, текстовым редактором и браузером. Отдельная подготовка по программированию не требуется.

Раздел 1. Информатика: наука, предмет, методы

Определение

Информатика — наука о методах и средствах сбора, обработки, хранения, передачи и защиты информации, а также о принципах построения устройств, программ и сетей, которые эти процессы реализуют.

Предмет информатики — информация и процессы её обработки во всех проявлениях: от физического кодирования сигнала до человеческого восприятия смысла. Отсюда особый статус дисциплины: она изучает и математику процессов, и технику, и программные средства одновременно.

Математическая составляющая

Модели данных, теория алгоритмов, логика, теория кодирования и информационная энтропия.

Техническая составляющая

Устройства ЭВМ, накопители, каналы связи, принципы архитектуры вычислительных систем.

Программная составляющая

Языки программирования, операционные системы, СУБД, пакеты прикладных программ.

Экран с исходным кодом программы в тёмной теме
Алгоритмическая культура — часть общей культуры современного ИТ-специалиста.

Методы и средства информатики

  • абстрагирование
  • моделирование
  • анализ
  • эксперимент
  • компьютерные сети
  • СУБД
  • средства разработки

Раздел 2. Данные, информация, знания

Три фундаментальных понятия темы описывают одну цепочку: как из сырых символов возникает смысл, а из смысла — профессиональное действие.

  1. Шаг 01

    Данные

    Символы, числа, сигналы и другие фиксации фактов без контекста. Сами по себе данные смысла не несут.

    Пример: 24, 18, 26 °C; набор символов «A7F3».

  2. Шаг 02

    Информация

    Данные, обработанные и снабжённые контекстом: они становятся сообщением, которое снимает неопределённость и отвечает на вопрос.

    Пример: «Температура воздуха 24 °C — тёплый день, окно можно открыть».

  3. Шаг 03

    Знания

    Систематизированный опыт человека, позволяющий понимать информацию, связывать и применять её с другими фактами.

    Пример: «При такой температуре включать кондиционер не нужно».

  4. Шаг 04

    Решение

    Знания, переведённые в действие: закрыть окно, выключить обогрев, запустить процесс на сервере.

    Итог: именно ради решения специалист и собирает всю цепочку данных.

В экзаменационных заданиях по теме важно различать: данные — это сырьё (символы, измерения, записи), информация — данные, прошедшие обработку и ставшие сообщением с контекстом, знания — интерпретация информации человеком на основе опыта и правил. Убери контекст — и информация снова станет просто данными.

Раздел 3. Свойства и виды информации

Информация обладает свойствами, по которым оценивают её качество в профессиональной работе.

  • Объективность

    Соответствие реальному состоянию объекта или процесса, независимо от того, кто передаёт сообщение.

  • Достоверность

    Отсутствие искажений при передаче и хранении: то, что получили, равно тому, что отправили.

  • Полнота

    Достаточный объём для принятия решения: неполные данные ведут к ошибкам.

  • Актуальность

    Соответствие текущему моменту: устаревшая информация часто равна дезинформации.

  • Доступность

    Возможность получить информацию в нужный момент и в пригодном для восприятия виде.

В1

По способу восприятия

Зрительная (текст, графика), слуховая (речь, сигнал), тактильная (шрифт Брайля, вибрация), вкусовая и обонятельная.

В2

По форме представления

Текстовая, числовая, графическая, звуковая, видео — форма определяет, какими средствами обрабатывать данные.

В3

По способу хранения

Документная (файлы, базы), мультимедийная, в памяти человека — отсюда требования к носителям и резервному копированию.

Раздел 4. Информатика в профессиях ИТ-отрасли

Каждая ИТ-профессия — это работа с информацией на своём уровне: кто-то описывает алгоритмы, кто-то хранит данные, кто-то защищает каналы. База информатики общая для всех, различается прикладная часть.

  • Программист

    Переводит профессиональную задачу в алгоритм и затем в исполняемый код. Работает с данными через структуры, реализует логику обработки и проверяет корректность результата.

    теория алгоритмовязыки программированияструктуры данных
  • Веб-разработчик

    Создаёт интерфейсы, через которые пользователь получает информацию: проектирует структуру страницы, форматы данных (HTML, JSON) и способы их отображения.

    кодирование данныхпротоколы HTTPформаты представления
  • Администратор баз данных

    Отвечает за хранение данных: проектирует структуру БД, настраивает выдачу данных, резервное копирование и защиту от потери информации.

    СУБДмодели данныхцелостность хранилища
  • Сетевой администратор

    Настраивает передачу информации между компьютерами: топологию сети, адресацию, доступ пользователей к общим ресурсам и каналам связи.

    топологии сетейпротоколы TCP/IPмаршрутизация
  • Специалист по информационной безопасности

    Защищает информацию на всех этапах: при сборе, обработке, хранении и передаче. Работает с правами доступа, шифрованием и журналированием событий.

    шифрованиеполитики доступааудит событий
  • Аналитик данных

    Превращает большие массивы данных в знания для управленческих решений: строит модели, оценивает качество данных и визуализирует результаты.

    статистикавизуализацияоценка качества данных

Проверь себя

Раздел 5. Четыре вопроса по теме — выберите один вариант

Пройдено0 / 4

Вопрос 1Как называются необработанные символы, числа и сигналы, ещё не несущие смысла?

Вопрос 2Какое свойство информации означает соответствие данных реальному факту при передаче?

Вопрос 3Какая составляющая информатики изучает способы описания и анализа алгоритмов?

Вопрос 4Какая профессия в первую очередь отвечает за хранение и целостность данных организации?

Результат: 0 из 4.

Раздел 6. Итоги и глоссарий темы

Главное из лекции

  • Информатика изучает методы и средства работы с информацией и имеет три составляющие: математическую, техническую и программную.
  • Данные → информация → знания → решение: смысл появляется на каждом следующем этапе цепочки.
  • Свойства информации (объективность, достоверность, полнота, актуальность, доступность) — критерии её качества в профессиональной работе.
  • В ИТ-профессиях информатика выступает общей базой: различается только уровень работы с данными — от алгоритма до защищённого хранилища.

Глоссарий темы

Информация

Сведения об объектах и процессах, уменьшающие неопределённость знаний о них.

Данные

Формализованные записи фактов: символы, числа, сигналы до обработки.

Знания

Систематизированные сведения и навыки, позволяющие применять информацию.

Алгоритм

Последовательность точных предписаний для решения задачи.

Кодирование

Представление информации в форме, пригодной для обработки и передачи.

Информационная система

Совокупность средств, людей и правил, обеспечивающих обработку данных.

Модуль 1. Основы информатики